Proposta de Capacitação · Curso 2 de 3

IA na Prática.
Wrappers e
Automação.

Capacitação presencial de 16 horas — de conversas isoladas a fluxos automatizados persistentes.

"A melhor maneira de prever o futuro é construí-lo."
Peter Drucker

Rodrigo Pinto

Rodrigo Pinto

Auditor de Controle Interno · Câmara dos Deputados · Autor de "Estratégias de Produtividade" (ENAP, +79 mil inscrições)

estrategiasdeprodutividade.com.br

Edição 2026

O próximo salto

De conversas pontuais
a fluxos automatizados.

O uso individual de IA pelo servidor já é prática consolidada. O próximo salto está em configurar a IA com contexto persistente (NotebookLM, GPTs, Claude Projects) e automatizar fluxos repetitivos (n8n, APIs). Sem critério técnico, esse salto expõe o órgão a três frentes simultâneas de risco em escala.

Risco 01

Conformidade em escala

Workflows automatizados que circulam dados sigilosos por APIs externas e nuvens estrangeiras. Um pipeline mal projetado replica a infração milhares de vezes ao dia.

Risco 02

Qualidade em escala

Pipelines sem verificação humana intermediária amplificam alucinações. O erro de uma resposta vira erro sistêmico de todo um processo.

Risco 03

Custo total da má automação

Workflows frágeis e mal documentados exigem mais manutenção do que economizam. A "automação" vira passivo operacional permanente.

Capacitação estruturada é mitigação ativa de risco em escala.

IA na Prática · Rodrigo Pinto

Objetivo

Capacitar servidores a configurar wrappers de IA
e construir fluxos automatizados.

Ao final do curso, o participante terá superado o uso conversacional pontual da IA e passará a operar como configurador de soluções: domina NotebookLM, GPTs Customizados e Claude Projects; constrói workflows visuais no n8n; integra IA com APIs externas; e opera em conformidade com o marco normativo brasileiro aplicável.

16h

Carga horária

4

Encontros de 4h

5+

Ferramentas

30

Participantes/turma

IA na Prática · Rodrigo Pinto

Resultados esperados

Dois níveis avançados,
7 capacidades verificáveis.

Programa estruturado segundo a Taxonomia de Bloom — partindo do nível Compreender já consolidado no Curso 1 (pré-requisito).

Nível 2 · Aplicar

Configurar wrappers e construir workflows básicos

Usa NotebookLM, GPTs Customizados e Claude Projects para tarefas com contexto persistente. Cria assistentes especializados com instruções fixas e knowledge base. Constrói workflows visuais no n8n sem programar.

Nível 3 · Analisar

Decidir, integrar e projetar automações institucionais

Compreende o que é API e como sistemas se comunicam. Avalia qual ferramenta (wrapper vs. workflow vs. API direta) é mais adequada a cada caso. Projeta integrações entre IA e ferramentas do dia a dia. Entrega mini-projeto funcional aplicável ao próprio setor.

IA na Prática · Rodrigo Pinto

Conteúdo programático

Encontro 1: Wrappers Inteligentes
Configurando IA com contexto persistente.

Encontro 1 4 horas
O que são wrappers: IA empacotada com contexto persistente (ponte com o Curso 1)
NotebookLM (Google) — análise de documentos longos, Q&A sobre PDFs, resumos automáticos
GPTs Customizados (OpenAI) — assistentes especializados com instruções fixas e knowledge base
Claude Projects (Anthropic) — contexto persistente, documentos de referência, system prompts
Perplexity Pro — pesquisa com fontes e citações automáticas
Matrix de decisão: quando usar cada wrapper

Exercício prático

  • Criar um wrapper (GPT ou Claude Project) para tarefa real do setor
  • Comparar resultado com a abordagem prompt-a-prompt do Curso 1
  • Documentar instruções, knowledge base e formato de saída
Entregável do encontro: 1 wrapper configurado e documentado para tarefa real do setor.

IA na Prática · Rodrigo Pinto

Conteúdo programático

Encontro 2: Automação Básica
APIs e o primeiro workflow no n8n.

Encontro 2 4 horas
O que é uma API — desmistificado: analogia do garçom (Request/Response sem programar)
n8n — plataforma de automação visual open-source. Interface, nodes, conexões
Primeiro workflow funcional: trigger → chamar IA → salvar resultado
Comparação n8n vs. Make vs. Zapier — quando usar cada
Triggers (webhook, agenda, e-mail) e condicionais — workflow inteligente

Exercício prático

  • Construir o primeiro workflow no n8n a partir de template
  • Adicionar uma condição que altera o caminho do fluxo
  • Testar trigger e validar saída
Entregável do encontro: 1 workflow funcional no n8n, com trigger, IA e saída condicional.

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Conteúdo programático

Encontro 3: Integrações Práticas
IA conectada às ferramentas do dia a dia.

Encontro 3 4 horas
E-mail: classificação automática, respostas sugeridas, triagem por urgência
Planilhas: análise de dados, geração de relatórios, preenchimento automático
Documentos: geração de minutas, reformulação, tradução em batch
Modelos de workflow prontos para serviço público: classificação de demandas, resumos semanais, análise de documentos

Exercício prático

  • Adaptar 1 modelo de workflow ao próprio setor
  • Conectar a ferramentas reais do dia a dia (e-mail / planilha / documentos)
  • Validar entrada e saída com casos reais
Entregável do encontro: 1 integração funcional adaptada ao setor.

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Conteúdo programático

Encontro 4: Mini-Projeto
Workflow funcional para o setor do aluno.

Encontro 4 4 horas
Briefing: cada aluno (ou grupo) escolhe uma necessidade real do próprio setor
Workshop (90 min): construção do workflow do zero
Testes e iteração (30 min) — rodar, corrigir, refinar
Apresentações curtas + feedback estruturado entre pares (30 min)
Plano de implementação no setor — o que precisa estar no lugar para rodar em produção

Entregáveis do curso

  • 1 mini-projeto funcional aplicável ao próprio setor
  • Plano de implementação com responsáveis e prazos
  • Biblioteca pessoal de wrappers e workflows criados durante o curso
  • Certificado de conclusão emitido pela Kaptum

IA na Prática · Rodrigo Pinto

Metodologia

Teoria curta. Prática imediata.
Verificação obrigatória.

01

Proporção crescente de prática

Cada encontro aumenta o peso da aplicação. No primeiro encontro, 54% prática; no último, 81%. Aluno aprende fazendo.

02

Recap em duplas

Os últimos 20 minutos de cada encontro são consolidação peer-to-peer: alunos explicam, avaliam e refinam entre si.

03

Tarefas reais como insumo

Servidores trazem demandas próprias como matéria-prima dos exercícios. Saem com soluções aplicáveis, não exemplos genéricos.

"A IA faz 90%. Os 10% finais — verificar, decidir, responsabilizar-se — são sempre seus."

— Fio condutor ético presente em todos os encontros.

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Marco normativo

Três camadas de regulação
que o curso domina.

Professores de IA existem aos milhares. Quem domina o uso institucional seguro — e sabe como o arcabouço regulatório brasileiro se aplica a cada poder — é raro. Este é o diferencial deste curso.

Camada 1

Normas transversais

Aplicáveis a todo o setor público:

LGPD — Lei 13.709/2018
LAI — Lei 12.527/2011
Marco Civil da Internet — Lei 12.965/2014
PBIA 2024-2028 — Plano Brasileiro de IA (Res. CCT 4/2024)

Camada 2

Setoriais por poder

Exemplos confirmados:
Judiciário: Res. CNJ 615/2025 · Res. TSE 23.732/2024
Executivo: Portaria CGU 3.313/2025 · Portaria MGI 3.485/2026 · Política RFB 2026
Legislativo: Ato Mesa Câmara 225/2025 · Programa ApoIA (Senado)
Controle Externo: Guia TCU · Res. TCE-MS 264/2025
Municipal: Lei Curitiba 16.321/2024

Camada 3

Internos do órgão

Diagnosticados na reunião de alinhamento prévia, sem custo adicional:

Políticas internas de segurança da informação
Atos próprios sobre IA
Comitês de governança digital
Planos institucionais (PDP, PDTIC)

Levantamento atualizado em maio/2026. Cada nova edição do curso traz a leitura mais recente das normas em evolução.

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Diferenciais

O que sua instituição recebe.

Capacitação direcionada

Presencial e calibrada ao contexto institucional, com adaptação curricular sem custo (reunião de alinhamento prévia).

Facilitador servidor

Conteúdo baseado em experiência real em órgãos federais. O facilitador é servidor público em exercício, não consultor externo.

Apostila digital completa

Diagramas de arquitetura, guia de APIs e exercícios resolvidos passo a passo.

Biblioteca de wrappers e workflows

Templates editáveis de GPTs Customizados, Claude Projects e fluxos n8n adaptáveis ao setor público.

Guia "Matrix de Decisão"

Referência laminada: quando usar NotebookLM, GPT, Claude Project, Perplexity, n8n ou API direta.

Plano 30-60-90 dias

Modelo editável para escalar workflows do curso ao setor, com metas e indicadores.

Certificado

Emitido pela Kaptum com carga horária, ementa e referências bibliográficas.

Conformidade integrada

LGPD, LAI e normativos setoriais do órgão discutidos em cada encontro — não como tópico isolado, mas como princípio operacional.

Suporte pós-curso

Canal de dúvidas por 30 dias após o término para reforço da implementação.

IA na Prática · Rodrigo Pinto

Sobre o instrutor

Rodrigo Pinto

Rodrigo Pinto

Auditor · Autor · Instrutor

Servidor público federal de carreira na Câmara dos Deputados, ocupa atualmente o cargo de Auditor de Controle Interno, com atuação no Núcleo de Auditoria de Tecnologia da Informação. Trajetória: MPF (analista jurídico) → Câmara (auditor de RH) → Câmara (auditor de TI).

Autor de "Estratégias de Produtividade: clareza, propósito e priorização" — curso oferecido pela Escola Virtual de Governo (ENAP) com +79.546 inscrições acumuladas. Profissional premiado pelo TCU — oficina mais bem avaliada na Semana de Produtividade do TCU 2019, dentre mais de 500 concorrentes.

  • +30 turmas ministradas em órgãos da Administração Pública Federal
  • Histórico de impacto positivo em TCU, ENAP, Câmara dos Deputados e Tribunais de Justiça
  • Criação e idealização do curso LideraGOV (2020); oficina de abertura nas edições 2020 e 2022
  • Formação UnB + duas pós-graduações + Filosofia, Psicanálise e Linguística no Curso Logos desde 2010
  • Curso ENAP: escolavirtual.gov.br/curso/444 · indicadores em emnumeros.escolavirtual.gov.br

25.000+

Alunos formados

30+

Turmas

15

Anos de docência

6

Idiomas

IA na Prática · Rodrigo Pinto

Responsabilidades da Contratante

Infraestrutura mínima para
uma experiência de excelência.

No local

  • Sala de aula adequada ao nº de participantes (mesas + cadeiras confortáveis)
  • Projetor multimídia (HDMI) + tela ou monitor amplo
  • Internet Wi-Fi estável para todos simultaneamente
  • Ar-condicionado ou ventilação adequada
  • Coffee-break ou intervalo equivalente

Por participante

  • Computador ou notebook — curso hands-on; prática é individual
  • Acesso a contas das ferramentas: NotebookLM (gratuito), ChatGPT Plus + GPTs ou Claude Pro + Projects (pago), n8n (cloud gratuito ou self-hosted)
  • Conta de e-mail e planilha de teste para os exercícios de integração

Quando fora de Brasília

  • Passagens aéreas (econômica light)
  • Hospedagem hotel 3 estrelas (Rede Ibis ou similar)
  • Traslado aeroporto / hotel / local do curso

IA na Prática · Rodrigo Pinto

Investimento

Capacitação completa
por menos de R$ 1.000 por servidor.

O valor reflete 16 horas de docência ao vivo, conduzidas pelo próprio autor do método, com adaptação curricular ao órgão, materiais didáticos autorais e suporte pós-curso. Distribuído entre 30 participantes: menos de R$ 1.000 por servidor para uma capacitação aplicável por toda a vida profissional.

Valor total

R$ 24.000

16h × R$ 1.500/h · até 30 participantes

Cenário Brasília, sem logística externa. Para outras cidades, somar passagens, hospedagem e traslado.
Inclui: 16h de docência, materiais didáticos autorais, certificação, adaptação curricular sem custo e suporte pós-curso por 30 dias.

IA na Prática · Rodrigo Pinto

Próximo passo · Curso 3 de 3

Desenvolvimento Agêntico
Construindo sistemas inteligentes próprios.

Encontro 1

Claude Code básico

CLI · CLAUDE.md · primeiros comandos · orquestração local

Encontro 2

Engenharia de contexto

Estrutura de pastas · memória persistente · skills (habilidades)

Encontro 3

Equipes de agentes

Sub-agentes · orquestração · verificação cruzada de resultados

Encontro 4

Frameworks

BMAD · Spec Kit · padrões de produção multi-agente

Encontro 5

MCP e integrações

Notion · Supabase · Playwright · conexão com sistemas reais

Encontro 6

Projeto final

Sistema agêntico completo, defendido em workshop ao final

24h

6 encontros de 4h

R$ 36.000

Por turma de até 30

Cursos 1+2

Pré-requisito

IA na Prática · Rodrigo Pinto

A Trilha Completa · Contato

Disponível para programas
institucionais sob medida.

Opção Carga Investimento
Curso 1 — IA na Prática: Aprenda a Escrever Comandos Eficazes (pré-requisito) 16h R$ 24.000
Curso 2 — Wrappers e Automação (esta proposta) 16h R$ 24.000
Curso 3 — Desenvolvimento Agêntico 24h R$ 36.000
Trilha Completa — capacitação integral em IA 56h R$ 84.000

Próximo passo sugerido

Reunião de alinhamento (30-45 min) para entender o contexto do órgão e formalizar a contratação.

Contato

Rodrigo Pinto
E-mail: rodrigosilvapinto@hotmail.com
WhatsApp: (61) 99615-5585
estrategiasdeprodutividade.com.br

IA na Prática · Rodrigo Pinto · Edição 2026

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